GPLG · INGÉNIERIE CLOUD INDUSTRIELLE
Intégration au cloud
Reliez vos systèmes industriels aux services cloud sans perdre la maîtrise de l'environnement de production.
GPLG conçoit des architectures d'intégration cloud autour des données industrielles, des applications distantes, de l'analyse et d'infrastructures évolutives. Nous maintenons la commande machine déterministe au niveau industriel tout en définissant des chemins maîtrisés pour que des informations sélectionnées atteignent les services cloud et les systèmes de l'entreprise.
INDUSTRIE + CLOUD
Étendre l'information industrielle au-delà de l'atelier
Les systèmes de production doivent de plus en plus échanger des informations sélectionnées avec des applications distantes, des plateformes de reporting, des services d'analyse et des systèmes d'entreprise. L'architecture doit définir précisément ce qui quitte l'environnement industriel, comment c'est transporté et quels systèmes sont autorisés à l'exploiter.
L'intégration cloud doit compléter l'architecture d'automatisation plutôt que devenir une dépendance pour la commande machine à contraintes de temps critiques.
Garder la commande temps réel au plus près du procédé ; déplacer l'information là où elle crée une valeur supplémentaire.
CAPACITÉS D'INTÉGRATION CLOUD
Des données d'usine aux applications connectées
Intégration à l'usine
Relier les données approuvées des machines, des automates, du SCADA et des applications à la couche d'intégration.
Gestion des données
Structurer, mettre en tampon et acheminer les informations sélectionnées selon l'application cible.
Analyse & reporting
Mettre l'historique et les informations de production contextualisées à disposition des services d'analyse.
Applications distantes
Prendre en charge des tableaux de bord autorisés, des services logiciels et des flux opérationnels à distance.
OPÉRATIONS CONNECTÉES
Une information industrielle disponible au-delà de la salle de contrôle locale
Les applications connectées au cloud peuvent offrir une visibilité centralisée, des rapports et un accès d'ingénierie, tandis que l'automatisation sous-jacente continue de fonctionner dans son architecture industrielle définie.
ARCHITECTURE HYBRIDE
Définir des frontières claires, de la commande machine aux services cloud
Une architecture cloud concrète sépare la commande déterministe, la connectivité industrielle, le traitement en périphérie et les services distants, afin que chaque couche ait une responsabilité claire.
FLUX DE DONNÉES DE L'INDUSTRIE AU CLOUD
PRINCIPES DE CONCEPTION
Une connectivité cloud conçue pour les environnements industriels
Segmentation
Maintenir des frontières explicites entre la commande machine, les réseaux industriels et les services externes.
Résilience
Concevoir le fonctionnement local de sorte que les fonctions de production concernées ne dépendent pas d'une disponibilité permanente du cloud.
Accès contrôlé
Définir les identités, les autorisations et les chemins de communication en fonction du besoin opérationnel réel.
L'évolutivité
Structurer les sites, les équipements et les données pour que de nouveaux équipements et applications puissent être intégrés de façon cohérente.
DE L'USINE AU CLOUD
Relier machines, cellules de production et sites grâce à une couche d'information structurée
L'objectif est un chemin de données maintenable, de la source industrielle jusqu'aux applications qui ont besoin de l'information — et non une connectivité sans discernement.
EDGE COMPUTING
Traiter et mettre en tampon les données au plus près de la production lorsque c'est pertinent
Une couche edge peut collecter les informations des interfaces industrielles, les normaliser, effectuer un traitement local et gérer la communication avec les services distants.
L'architecture peut ainsi réduire le trafic inutile, préserver le contexte local et gérer une perte temporaire de connectivité amont selon les exigences de l'application.
INTÉGRATION DES DONNÉES
Transférer des informations industrielles sélectionnées via des interfaces définies
OPC UA et MQTT peuvent assurer la communication industrielle et en publication/abonnement, tandis que les API relient les services logiciels et les applications d'entreprise. Les bases de données peuvent conserver un historique local ou distant selon l'architecture.
GPLG définit l'interface en fonction des capacités de la source, du volume de données, du mode de mise à jour, des frontières de sécurité et des systèmes qui exploitent l'information.
INFRASTRUCTURE & CONNECTIVITÉ
Un pont maîtrisé entre les systèmes industriels et l'infrastructure distante
Les composants réseau, serveur et cloud sont traités comme des éléments de l'architecture d'information industrielle globale, avec des responsabilités et un comportement en cas de défaillance explicites.
APPLICATIONS CLOUD
Utiliser l'infrastructure distante là où elle apporte une valeur opérationnelle
Tableaux de bord centralisés
Agréger les informations approuvées provenant de machines, de lignes ou de plusieurs sites de production.
Rapports
Générer des rapports de production et d'ingénierie à partir d'informations historiques structurées.
Analyse de données
Fournir des jeux de données historiques aux flux d'analyse et aux applications d'IA approuvées.
Support à distance
Permettre des interventions d'ingénierie et de support maîtrisées lorsque l'architecture de sécurité le permet.
LA SÉCURITÉ PAR L'ARCHITECTURE
Ne pas exposer le réseau de production simplement pour obtenir un accès à distance
L'intégration cloud introduit de nouveaux chemins de communication et exige donc une conception réfléchie du réseau et des identités. La segmentation, le chiffrement, l'authentification, les autorisations et la journalisation sont étudiés en fonction des systèmes et des services concernés.
Les mesures exactes dépendent de l'infrastructure et des exigences de risque du client ; l'architecture d'intégration doit rendre ces frontières explicites plutôt que de les dissimuler dans des applications individuelles.
INSTALLATIONS EXISTANTES
Relier les équipements existants sans repenser tout le système d'automatisation
De nombreux automates, systèmes SCADA et bases de données déjà installés contiennent les informations requises par les applications cloud. Un projet de modernisation commence par l'évaluation de ces interfaces avant d'ajouter des passerelles ou de remplacer des équipements qui fonctionnent.
Lorsque c'est pertinent, GPLG peut introduire progressivement une couche de connectivité ou edge tout en préservant les responsabilités existantes de commande de la production.
DU BESOIN AU DÉPLOIEMENT
Un processus structuré d'intégration cloud
Exigences
Identifier les sources, les consommateurs, les sites, les besoins en données et les contraintes opérationnelles.
Architecture
Définir les responsabilités des niveaux industriel, edge, réseau, cloud et applicatif.
Connectivité
Mettre en œuvre les passerelles, protocoles, API et routes de données approuvés.
Intégration applicative
Relier le stockage, les tableaux de bord, les outils d'analyse et les autres services autorisés.
Validation
Tester la qualité des données, les autorisations, le comportement de reconnexion et les scénarios de défaillance.
Support & extension
Faire évoluer l'architecture au rythme des sites, des équipements et des applications cloud.
INGÉNIERIE CONNECTÉE
L'intégration cloud dans l'environnement global de GPLG
IoT industriel
Des architectures de données industrielles connectées entre équipements et applications.
Découvrir →OPC UA et MQTT
Communication industrielle pour l'échange et la diffusion de données structurées.
Découvrir →Solutions de bases de données
Stockage structuré et accès aux données industrielles et applicatives.
Découvrir →PLG IA
Intelligence industrielle autour des données, de la vision et des flux d'analyse.
Découvrir →INTÉGRATION CLOUD
Besoin de relier vos systèmes industriels à des applications cloud ?
GPLG peut évaluer l'automatisation installée, les sources de données et les besoins à distance afin de définir une architecture concrète de l'industrie au cloud.