GPLG · INDUSTRIELLES CLOUD-ENGINEERING
Cloud-Integration
Industriesysteme mit Cloud-Diensten verbinden, ohne die Kontrolle über die Produktionsumgebung zu verlieren.
GPLG entwirft Cloud-Integrationsarchitekturen rund um Industriedaten, Remote-Anwendungen, Analysen und skalierbare Infrastruktur. Die deterministische Maschinensteuerung bleibt auf der industriellen Ebene, während kontrollierte Wege festgelegt werden, über die ausgewählte Informationen Cloud- und Unternehmensdienste erreichen.
INDUSTRIE + CLOUD
Industrieinformationen über die Fertigungshalle hinaus nutzen
Produktionssysteme müssen zunehmend ausgewählte Informationen mit Remote-Anwendungen, Reporting-Plattformen, Analysediensten und Unternehmenssystemen austauschen. Die Architektur muss genau festlegen, was die industrielle Umgebung verlässt, wie es übertragen wird und welche Systeme berechtigt sind, es zu nutzen.
Die Cloud-Integration soll die Automationsarchitektur ergänzen und keine Abhängigkeit für zeitkritische Maschinensteuerung schaffen.
Die Echtzeitsteuerung nah am Prozess halten; Informationen dorthin bringen, wo sie zusätzlichen Mehrwert schaffen.
FUNKTIONEN DER CLOUD-INTEGRATION
Von Fabrikdaten zu vernetzten Anwendungen
Fabrikintegration
Freigegebene Maschinen-, SPS-, SCADA- und Anwendungsdaten mit der Integrationsschicht verbinden.
Datenmanagement
Ausgewählte Informationen je nach Zielanwendung strukturieren, puffern und weiterleiten.
Analyse & Reporting
Historische und kontextualisierte Produktionsinformationen für Analysedienste bereitstellen.
Remote-Anwendungen
Berechtigte Dashboards, Softwaredienste und betriebliche Remote-Abläufe unterstützen.
VERNETZTER BETRIEB
Industrieinformationen über die lokale Leitwarte hinaus verfügbar
Cloud-verbundene Anwendungen können zentrale Transparenz, Reporting und Engineering-Zugriff bieten, während die zugrunde liegende Automation weiterhin innerhalb ihrer definierten Industriearchitektur arbeitet.
HYBRIDARCHITEKTUR
Klare Grenzen von der Maschinensteuerung bis zu den Cloud-Diensten festlegen
Eine praxisgerechte Cloud-Architektur trennt deterministische Steuerung, industrielle Konnektivität, Edge-Verarbeitung und Remote-Dienste, damit jede Ebene eine klare Aufgabe hat.
DATENFLUSS VON DER INDUSTRIE IN DIE CLOUD
AUSLEGUNGSGRUNDSÄTZE
Cloud-Konnektivität, ausgelegt für industrielle Umgebungen
Segmentierung
Explizite Grenzen zwischen Maschinensteuerung, Industrienetzwerken und externen Diensten wahren.
Resilienz
Den lokalen Betrieb so auslegen, dass relevante Produktionsfunktionen nicht von einer ständigen Cloud-Verfügbarkeit abhängen.
Kontrollierter Zugriff
Identitäten, Berechtigungen und Kommunikationswege nach der tatsächlichen betrieblichen Anforderung festlegen.
Skalierbarkeit
Standorte, Geräte und Daten so strukturieren, dass zusätzliche Anlagen und Anwendungen stimmig integriert werden können.
VON DER FABRIK IN DIE CLOUD
Maschinen, Produktionszellen und Standorte über eine strukturierte Informationsschicht verbinden
Ziel ist ein wartbarer Datenpfad von der industriellen Quelle zu den Anwendungen, die die Informationen benötigen – keine wahllose Vernetzung.
EDGE COMPUTING
Daten bei Bedarf nah an der Produktion verarbeiten und puffern
Eine Edge-Schicht kann Informationen aus industriellen Schnittstellen erfassen, normalisieren, lokal verarbeiten und die Kommunikation mit Remote-Diensten verwalten.
So kann die Architektur unnötigen Datenverkehr reduzieren, den lokalen Kontext bewahren und einen vorübergehenden Ausfall der übergeordneten Verbindung entsprechend den Anforderungen der Anwendung abfangen.
DATENINTEGRATION
Ausgewählte Industrieinformationen über definierte Schnittstellen übertragen
OPC UA und MQTT können industrielle und Publish/Subscribe-Kommunikation bereitstellen, während APIs Softwaredienste und Unternehmensanwendungen verbinden. Datenbanken können je nach Architektur eine lokale oder entfernte Historie vorhalten.
GPLG legt die Schnittstelle nach den Fähigkeiten der Quelle, dem Datenvolumen, dem Aktualisierungsverhalten, den Sicherheitsgrenzen und den nutzenden Systemen fest.
INFRASTRUKTUR & KONNEKTIVITÄT
Eine kontrollierte Brücke zwischen Industriesystemen und entfernter Infrastruktur
Netzwerk-, Server- und Cloud-Komponenten werden als Teil der gesamten industriellen Informationsarchitektur behandelt – mit expliziten Verantwortlichkeiten und definiertem Fehlerverhalten.
CLOUD-ANWENDUNGEN
Entfernte Infrastruktur dort nutzen, wo sie betrieblichen Mehrwert schafft
Zentrale Dashboards
Freigegebene Informationen von Maschinen, Linien oder mehreren Produktionsstandorten zusammenführen.
Reporting
Produktions- und Engineering-Berichte aus strukturierten historischen Informationen erstellen.
Datenanalyse
Historische Datensätze für Analyseabläufe und freigegebene KI-Anwendungen bereitstellen.
Fernsupport
Kontrollierte Engineering- und Support-Abläufe ermöglichen, soweit die Sicherheitsarchitektur dies zulässt.
SICHERHEIT DURCH ARCHITEKTUR
Das Produktionsnetzwerk nicht nur für einen Fernzugriff offenlegen
Die Cloud-Integration schafft neue Kommunikationswege und erfordert daher eine durchdachte Netzwerk- und Identitätsarchitektur. Segmentierung, Verschlüsselung, Authentifizierung, Berechtigungen und Protokollierung werden entsprechend den beteiligten Systemen und Diensten berücksichtigt.
Die genauen Massnahmen hängen von der Infrastruktur und den Risikoanforderungen des Kunden ab; die Integrationsarchitektur sollte diese Grenzen explizit machen, statt sie in einzelnen Anwendungen zu verbergen.
BESTEHENDE INSTALLATIONEN
Bestehende Anlagen verbinden, ohne das gesamte Automationssystem neu zu gestalten
Viele installierte SPS, SCADA-Systeme und Datenbanken enthalten bereits die Informationen, die Cloud-Anwendungen benötigen. Ein Modernisierungsprojekt beginnt mit der Analyse dieser Schnittstellen, bevor Gateways hinzugefügt oder funktionierende Anlagen ersetzt werden.
Wo sinnvoll, kann GPLG schrittweise eine Konnektivitäts- oder Edge-Schicht einführen und dabei die bestehenden Aufgaben der Produktionssteuerung beibehalten.
VON DER ANFORDERUNG ZUM EINSATZ
Ein strukturierter Prozess für die Cloud-Integration
Anforderungen
Quellen, Nutzer, Standorte, Datenanforderungen und betriebliche Randbedingungen identifizieren.
Architektur
Verantwortlichkeiten für Industrie-, Edge-, Netzwerk-, Cloud- und Anwendungsebene festlegen.
Konnektivität
Freigegebene Gateways, Protokolle, APIs und Datenwege umsetzen.
Anwendungsintegration
Speicherung, Dashboards, Analysen und weitere berechtigte Dienste anbinden.
Validierung
Datenqualität, Berechtigungen, Wiederverbindungsverhalten und Fehlerszenarien testen.
Support & Erweiterung
Die Architektur erweitern, wenn sich Standorte, Anlagen und Cloud-Anwendungen weiterentwickeln.
VERNETZTE TECHNIK
Cloud-Integration im übergeordneten Umfeld von GPLG
Industrielles IoT
Vernetzte industrielle Datenarchitekturen über Anlagen und Anwendungen hinweg.
Entdecken →OPC UA & MQTT
Industrielle Kommunikation für strukturierten Datenaustausch und -verteilung.
Entdecken →Datenbanklösungen
Strukturierte Speicherung und Zugriff auf Industrie- und Anwendungsdaten.
Entdecken →PLG AI
Industrielle Intelligenz rund um Daten, Bildverarbeitung und Analyseabläufe.
Entdecken →CLOUD-INTEGRATION
Möchten Sie Industriesysteme mit Cloud-Anwendungen verbinden?
GPLG kann die installierte Automation, die Datenquellen und die Remote-Anforderungen analysieren, um eine praxisgerechte Architektur von der Industrie in die Cloud festzulegen.