GPLG · INDUSTRIELLE BILDVERARBEITUNG
Bildverarbeitungstechnologien
Industrielle Bildverarbeitungssysteme für Inspektion, Erkennung, Messung und Produktionsintelligenz.
GPLG integriert Kameras, Optik, Beleuchtung, Bildverarbeitung und Industriesoftware unter Berücksichtigung realer Produktionsanforderungen. Ein zuverlässiges Bildverarbeitungssystem beginnt mit den physikalischen Bedingungen der Bildaufnahme und endet mit einem Ergebnis, das das Automatisierungssystem verwerten kann.
SO FUNKTIONIERT ES
Industriebilder in nützliche Produktionsinformationen umwandeln
Die industrielle Bildverarbeitung kann Merkmale prüfen, die herkömmliche Sensoren nicht effizient bewerten können: Vorhandensein, Position, Abmessungen, Ausrichtung, Oberflächenbeschaffenheit, Markierungen und andere sichtbare Merkmale.
Die Leistung hängt nicht nur vom Algorithmus ab. Kameraposition, Objektiv, Beleuchtung, Belichtung, Auslösung, Darstellung des Bauteils und repräsentative Proben entscheiden darüber, ob das Bild die für eine zuverlässige Entscheidung erforderlichen Informationen enthält.
Die Qualität des Bildverarbeitungsergebnisses hängt in erster Linie von der Qualität und der Wiederholbarkeit des aufgenommenen Bildes ab.
BILDVERARBEITUNGSFUNKTIONEN
Prüffunktionen im Rahmen des Produktionsprozesses
Anwesenheit & Versammlung
Überprüfen Sie, ob die erforderlichen Komponenten oder sichtbaren Baugruppenmerkmale vorhanden sind.
Position und Ausrichtung
Teile lokalisieren und deren Lage oder Ausrichtung für nachfolgende Arbeitsschritte bestimmen.
Messung
Bewertung geeigneter Abmessungen und geometrischer Merkmale mithilfe kalibrierter Bildverarbeitungsverfahren.
Prüfung und Klassifizierung
Erkennen oder klassifizieren Sie definierte visuelle Zustände mithilfe herkömmlicher oder KI-gestützter Verarbeitung.
INDUSTRIELLE INSPEKTION IN ECHTZEIT
Kamera, Beleuchtung, Bildverarbeitung und Automatisierung bilden ein einheitliches System
Das Prüfergebnis ist dann von Nutzen, wenn die Bildaufnahme mit dem Produktionsprozess synchronisiert und in die SPS, die Maschinensteuerung oder übergeordnete Software integriert ist.
VISION-ARCHITEKTUR
Vom Tatort zur unternehmerischen Entscheidung
Ein wartungsfreundliches Bildverarbeitungssystem trennt die Aufgabenbereiche der Erfassung, Verarbeitung und Automatisierung voneinander und gewährleistet dabei gleichzeitig die von der Maschine benötigten zeitlichen Abläufe und den erforderlichen Kontext.
ABLAUF DER BILDVERARBEITUNG
BILDAUFNAHME
Entwickeln Sie zuerst das Bild, bevor Sie den Algorithmus entwickeln
Kamera
Wählen Sie Sensor, Auflösung, Bildrate und Schnittstelle entsprechend den Prüfvorgaben aus.
Optik
Wählen Sie das Sichtfeld, den Arbeitsabstand und die Objektiveigenschaften entsprechend dem zu erfassenden Merkmal aus.
Beleuchtung
Erzeugen Sie einen gleichbleibenden Kontrast und unterdrücken Sie unerwünschte Reflexionen oder Umgebungsschwankungen.
Auslösen
Die Bildaufnahme mit dem Maschinenstatus, der Produktposition und der Produktionsgeschwindigkeit synchronisieren.
VISION AN DER FERTIGUNGSLINIE
Die Prüfung muss innerhalb des tatsächlichen Maschinenzyklus erfolgen
Erfassung, Verarbeitungszeit, Kommunikation sowie Ablehnungs- oder Verarbeitungslogik werden so aufeinander abgestimmt, dass das Bildverarbeitungsergebnis genau dort und genau dann vorliegt, wo und wann es benötigt wird.
KLASSISCHE VISION
Deterministische Bildverarbeitung für klar definierte Merkmale
Traditionelle Bildverarbeitungsmethoden sind nach wie vor effektiv, wenn Merkmale anhand von Kontrast, Geometrie, Kanten, Mustern, Farbe oder kalibrierten Messwerten beschrieben werden können.
Diese Ansätze können eine transparente und wiederholbare Prüflogik bieten, sofern die physische Darstellung des Produkts ausreichend kontrolliert wird.
KI-UNTERSTÜTZTE SICHT
Verwenden Sie trainierte Modelle, wenn visuelle Variationen einen anderen Ansatz erfordern
Methoden des maschinellen Lernens können zum Einsatz kommen, wenn sich die erforderliche visuelle Unterscheidung nur schwer durch feste Regeln ausdrücken lässt. Zu den geeigneten Anwendungsbereichen zählen unter anderem Klassifizierung, Erkennung oder Aufgaben im Zusammenhang mit Anomalien.
Das Modell muss unter repräsentativen Produktionsbedingungen validiert werden, einschließlich schwieriger Fälle und Fehlerfälle. KI macht eine gute Optik, Beleuchtung oder technische Kontrollmaßnahmen nicht überflüssig.
INDUSTRIELLE INTEGRATION
Die Vision in umsetzbare Maßnahmen umsetzen
SPS-Integration
Austausch von Auslösern, Rezepturen, Status und Prüfergebnissen mit der Maschinensteuerung.
Roboterführung
Geben Sie Positions- oder Orientierungsdaten an, sofern dies in der validierten Anwendung erforderlich ist.
Rückverfolgbarkeit
Ordnen Sie ausgewählte Bilder und Ergebnisse bei Bedarf den Produktionsunterlagen zu.
Bedienerschnittstelle
Dem Produktionspersonal den aktuellen Status, die Diagnose und den Kontext der abgelehnten Bilder klar darlegen.
VOM MUSTER BIS ZUR INBETRIEBNAHME
Ein strukturierter Entwicklungsprozess für die industrielle Bildverarbeitung
Bewertung der Bewerbung
Legen Sie das Merkmal, die Toleranz, die Zykluszeit und die erforderliche Maschinenreaktion fest.
Möglichkeit der Bildgebung
Bewerten Sie die Proben, die Präsentation, die Optik und die Beleuchtung, um festzustellen, ob das Merkmal zuverlässig erkennbar ist.
Entwicklung des Sehvermögens
Implementieren Sie die Erfassungs-, Verarbeitungs-, Mess- oder Modelllogik für den validierten Ansatz.
Maschinenintegration
Verbinden Sie Auslöser, Rezepte, Ergebnisse und Diagnosen mit der Automatisierungsumgebung.
Produktionsvalidierung
Testen Sie repräsentative gute, schlechte und schwierige Bedingungen bei realistischer Betriebsgeschwindigkeit.
Support & Weiterentwicklung
Passen Sie das System an, wenn sich die Anforderungen an Produkte, Werkzeuge, Präsentation oder Prüfung ändern.
VERNETZTE TECHNIK
Bildverarbeitung im weiteren GPLG-Umfeld
PLG AI
KI-gestützte Analyse und Entscheidungshilfe für industrielle Anwendungen.
Entdecken →Python-Entwicklung
Industriesoftware, OpenCV und Datenverarbeitungsabläufe.
Entdecken →SPS-Programmierung
Maschinensteuerung und deterministische Integration der Prüfergebnisse.
Entdecken →Industrielles IoT
Vernetzte Produktionsdaten und Integration in übergeordnete Systeme.
Entdecken →BILDVERARBEITUNG
Möchten Sie etwas an Ihrer Produktionslinie prüfen, erkennen oder messen?
GPLG kann die Anforderungen an die Bildverarbeitung, die Produktionsbedingungen und die Automatisierungsschnittstelle bewerten, bevor die geeignete Bildverarbeitungsarchitektur festgelegt wird.