GPLG · VISÃO INDUSTRIAL

Tecnologias de Visão Artificial

Câmaras e software de visão para inspecionar, detetar defeitos, medir e recolher informação de produção.

A GPLG integra câmaras, objetivas, iluminação, processamento de imagem e software industrial à medida de cada produção. Um sistema de visão fiável começa por boas condições de captação de imagem e termina num resultado que a máquina consegue usar.

VER O PROCESSO

Transformar imagens em informação útil para a produção

A visão artificial consegue verificar o que os sensores comuns não avaliam bem: presença de componentes, posição, dimensões, orientação, estado da superfície, marcações e outros detalhes visíveis.

O resultado não depende só do software. A posição da câmara, a objetiva, a iluminação, a exposição, o momento de disparo, a forma como a peça é apresentada e a qualidade das amostras determinam se a imagem permite uma decisão segura.

Uma boa inspeção começa sempre por uma imagem boa e repetível.

O QUE A VISÃO ARTIFICIAL FAZ

Inspeção ao serviço da produção

01

Presença e montagem

Verificar se todos os componentes estão presentes e bem montados.

02

Posição e orientação

Localizar peças e indicar a sua posição ou orientação para as operações seguintes.

03

Medição

Medir dimensões e geometria com câmaras calibradas.

04

Inspeção e classificação

Detetar ou classificar defeitos e características visuais, com processamento clássico ou com inteligência artificial.

INSPEÇÃO EM TEMPO REAL

Câmara, iluminação, software e automação a trabalhar em conjunto

A inspeção só é útil quando a captação de imagem está sincronizada com a produção e ligada ao PLC, ao controlo da máquina ou a outros sistemas.

COMO FUNCIONA

Da imagem à decisão

Um bom sistema de visão separa a captação, o processamento e a ligação à automação, respeitando o ritmo e a informação de que a máquina precisa.

ETAPAS DA INSPEÇÃO

01PEÇAPeça · Característica · Superfície · Marcação
02CAPTAÇÃOCâmara · Objetiva · Iluminação · Disparo
03PROCESSAMENTOPré-processamento · Deteção · Medição
04DECISÃORegras · Classificação · Resultado · Confiança
05INTEGRAÇÃOPLC · Robô · SCADA · Base de dados · Software

CAPTAÇÃO DE IMAGEM

Primeiro garantir a imagem, depois o software

Câmara

Escolher o sensor, a resolução, a velocidade de captação e a ligação em função do que é preciso inspecionar.

Ótica

Escolher o campo de visão, a distância de trabalho e a objetiva adequados ao detalhe a inspecionar.

Iluminação

Garantir um contraste constante e eliminar reflexos ou variações de luz ambiente.

Disparo

Captar a imagem no momento certo, sincronizada com a máquina, a posição do produto e a velocidade da linha.

VISÃO NA LINHA DE PRODUÇÃO

A inspeção deve acompanhar o ritmo de produção, sem provocar atrasos.

A captação, o processamento, a comunicação e a rejeição são pensados em conjunto, para que o resultado chegue onde e quando é preciso.

VISÃO CLÁSSICA

Processamento de imagem com regras claras

Os métodos tradicionais continuam a ser a melhor opção quando o que se procura pode ser descrito por contraste, forma, contornos, padrões, cor ou medidas.

Estes métodos dão uma inspeção transparente e repetível, desde que a peça seja apresentada sempre da mesma forma.

VISÃO ASSISTIDA POR IA

Inteligência artificial quando as regras fixas não chegam

A IA é útil quando a diferença entre peça boa e má é difícil de descrever por regras fixas — por exemplo, em defeitos muito variáveis ou na classificação de produtos.

O modelo tem de ser validado em condições reais de produção, incluindo casos difíceis. A IA não dispensa uma boa ótica, uma boa iluminação nem um projeto bem feito.

LIGAÇÃO À FÁBRICA

Pôr o resultado da inspeção a trabalhar

Ligação ao PLC

Trocar sinais de disparo, receitas, estado e resultados da inspeção com o controlo da máquina.

Guiamento de robôs

Indicar a posição ou orientação da peça ao robô, quando a aplicação o exige.

Rastreabilidade

Associar imagens e resultados aos registos de produção, quando necessário.

Ecrã do operador

Mostrar de forma clara à equipa de produção o estado, o diagnóstico e as imagens das peças rejeitadas.

DA AMOSTRA AO ARRANQUE

Como desenvolvemos um projeto de visão artificial

01

Avaliação da aplicação

Definir o que inspecionar, as tolerâncias, o tempo de ciclo e o que a máquina deve fazer com o resultado.

02

Testes de imagem

Testar com amostras reais se o defeito ou a característica pode ser visto de forma fiável.

03

Desenvolvimento da inspeção

Desenvolver a captação, o processamento, a medição ou o modelo de IA validados.

04

Integração na máquina

Ligar o disparo, as receitas, os resultados e o diagnóstico à automação da máquina.

05

Validação em produção

Testar com peças boas, más e casos difíceis, à velocidade real da linha.

06

Suporte e evolução

Adaptar o sistema quando mudam os produtos, as ferramentas ou os critérios de inspeção.

VISÃO ARTIFICIAL

Precisa de inspecionar, detetar ou medir algo na sua linha de produção?

A GPLG analisa o que precisa de inspecionar, as condições de produção e a ligação à automação antes de propor o sistema de visão adequado.

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