GPLG · INTELIGÊNCIA INDUSTRIAL
PLG AI
Inteligência artificial aplicada à produção: análise de dados, inspeção por imagem e apoio à decisão.
A PLG AI é a área da GPLG dedicada à inteligência artificial na indústria. Usamos IA apenas onde ela resolve um problema concreto, combinando dados de produção, visão artificial, software e conhecimento de automação — em vez de acrescentar IA só porque está na moda.
IA COM UM OBJETIVO CLARO
Começar pelo problema, não pelo algoritmo
Os resultados da IA dependem da qualidade dos dados, do processo que se quer acompanhar e da decisão que o sistema deve ajudar a tomar.
Por isso, cada projeto PLG AI começa por definir o objetivo, os dados disponíveis e o resultado que é aceitável, antes de escolher qualquer modelo ou tecnologia.
A IA só vale a pena quando melhora uma tarefa de forma mensurável.
O QUE A IA PODE FAZER
Inteligência artificial aplicada aos dados da fábrica
Visão artificial
Analisar imagens para inspecionar, detetar, medir e classificar produtos.
Análise de dados
Analisar o histórico e os dados de funcionamento para encontrar padrões e relações úteis.
Previsão
Antecipar avarias ou desvios, quando os dados e o processo permitem previsões fiáveis.
Apoio à decisão
Apresentar os resultados de forma útil para operadores, engenheiros ou outros sistemas.
DOS DADOS AO RESULTADO
Dados, imagens e máquinas ligados à inteligência artificial
A IA analisa os dados recolhidos na fábrica e devolve deteções, previsões ou análises — sem nunca substituir o controlo das máquinas, que continua no PLC.
COMO FUNCIONA A PLG AI
Um percurso controlado dos dados à ação
Cada projeto tem a sua arquitetura, mas as etapas são sempre claras: recolher os dados certos, validá-los e prepará-los, aplicar a análise adequada, avaliar o resultado e integrá-lo de forma segura.
ETAPAS DA IA NA FÁBRICA
TECNOLOGIAS
Tecnologias que usamos
Python
Desenvolvimento de software e tratamento de dados para aplicações de IA.
PyTorch / TensorFlow
Bibliotecas de inteligência artificial, escolhidas em função da aplicação.
OpenCV
Processamento de imagem para câmaras e inspeção industrial.
NumPy / Pandas
Tratamento de dados numéricos e em tabela para engenharia e análise.
TECNOLOGIAS PLG AI
Software, inteligência artificial, visão, tratamento de dados e integração
As tecnologias são escolhidas em função de cada necessidade e ligadas à automação existente.
VISÃO ARTIFICIAL
IA para ver o que os sensores não conseguem medir
Uma câmara capta informação que os sensores comuns não detetam. Consoante a aplicação, a PLG AI pode detetar, classificar ou analisar o que aparece nas imagens de produção.
A fiabilidade depende também da posição da câmara, da ótica, da iluminação, do disparo, da forma como a peça é apresentada e de imagens representativas para treinar e validar o sistema.
PREVISÃO
Usar o histórico para tomar melhores decisões
Quando existe histórico suficiente, podem ser avaliados modelos para antecipar problemas, detetar comportamentos anómalos ou fazer outras previsões.
Uma previsão é uma ferramenta de engenharia, com limitações conhecidas e validação — não uma certeza sobre o que a máquina vai fazer.
PESSOAS + MÁQUINAS
As pessoas continuam a ter a palavra final
Explicar o resultado
Mostrar o resultado com a informação necessária para o perceber.
Mostrar o grau de confiança
Quando aplicável, indicar o grau de certeza, em vez de apresentar cada resultado como absoluto.
Prever exceções
Definir o que acontece quando os dados estão incompletos, são inesperados ou fogem às condições testadas.
O controlo fica onde deve estar
A segurança e o controlo das máquinas continuam nos sistemas próprios para isso.
LIGAÇÃO À FÁBRICA
A IA integrada na automação existente
A PLG AI pode trocar informação com aplicações, bases de dados e sistemas industriais através de APIs, OPC UA ou MQTT, conforme o caso.
A integração define claramente quem é responsável pelos dados e pelo controlo, para que os resultados da IA sejam úteis sem pôr em causa o papel dos PLC, dos controladores ou dos sistemas de segurança.
DA IDEIA À IMPLEMENTAÇÃO
Como desenvolvemos um projeto de IA
Definir a aplicação
Definir o problema, o resultado esperado e o ganho que se pretende medir.
Avaliar os dados
Avaliar de onde vêm os dados, a sua qualidade, quantidade, contexto e limitações.
Protótipo
Desenvolver e comparar as abordagens de análise ou de IA mais adequadas.
Validação
Testar o desempenho em condições reais, incluindo casos difíceis e de falha.
Integração na fábrica
Ligar a solução validada ao software e à automação existentes.
Acompanhamento
Rever o desempenho à medida que os dados, os equipamentos e as condições de funcionamento mudam.
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Comunicação estruturada de dados industriais.
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Tem um problema na produção em que a IA possa trazer ganhos mensuráveis?
A GPLG avalia a aplicação, os dados disponíveis e a integração necessária antes de escolher a abordagem de IA adequada.