GPLG · DADOS INDUSTRIAIS
Soluções de Bases de Dados
Guardar, organizar e integrar dados industriais de forma fiável, ao serviço da produção, das aplicações e da análise.
A GPLG desenvolve bases de dados pensadas para a realidade das fábricas. Ligamos máquinas, sistemas SCADA, aplicações e ferramentas de análise a bases de dados organizadas, que guardam o contexto e o histórico e mantêm a informação acessível — sem misturar o controlo da produção com os sistemas de informação.
DOS DADOS DAS MÁQUINAS À INFORMAÇÃO ÚTIL
Guardar os dados com o contexto necessário para os usar mais tarde
A produção gera valores, eventos, alarmes, receitas, contadores, resultados de qualidade e registos. Uma boa base de dados não se limita a guardá-los: indica de onde vêm, o que significam e como se relacionam com o processo.
A GPLG organiza os dados em função da aplicação, do volume previsto, do tempo de conservação, da forma de acesso e das ligações a outros sistemas, para que tudo continue claro e fácil de manter à medida que a produção evolui.
Os dados industriais só têm valor quando são exatos, têm contexto e estão acessíveis.
O QUE OS DADOS PODEM FAZER
Dados ao serviço da operação, da engenharia e do software
Histórico de produção
Guardar ao longo do tempo os valores de processo, contadores, estados e informação de produção que interessam.
Eventos e alarmes
Registar eventos e alarmes com data e hora, para análise e rastreabilidade.
Dados de aplicação
Servir de base a software à medida, fluxos de trabalho, utilizadores, receitas e aplicações de engenharia.
Acesso para análise
Disponibilizar dados validados a dashboards, relatórios, IA e ferramentas de análise.
DADOS INDUSTRIAIS
Ligar a informação de produção a uma base de dados organizada
A base de dados é o ponto onde fica guardada a informação que vem dos sistemas industriais, e de onde as aplicações retiram o histórico, a rastreabilidade, os relatórios e as análises.
ARQUITETURA DE DADOS
Separar o controlo em tempo real do armazenamento da informação
Os PLC e controladores continuam responsáveis pelo controlo das máquinas. A base de dados recebe apenas a informação necessária, através de interfaces adequadas, e disponibiliza-a aos sistemas de gestão e análise.
PERCURSO DOS DADOS
DESENHO DA BASE DE DADOS
Escolher o tipo de armazenamento em função dos dados e da sua utilização
Dados relacionais
Registos organizados em tabelas e relações, quando é essencial garantir a consistência dos dados.
Dados de séries temporais
Medições e valores de processo com data e hora, quando o que interessa é a evolução ao longo do tempo.
Arquiteturas híbridas
Combinar diferentes tipos de armazenamento quando uma só base de dados não serve toda a informação.
Tempo de conservação
Definir durante quanto tempo a informação é guardada e como se gere o crescimento do histórico.
INFRAESTRUTURA DE DADOS
Informação industrial disponível para quem dela precisa
Servidores, bases de dados e serviços são pensados como um todo, e não como peças isoladas.
ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
Guardar o significado, e não apenas os valores
Uma boa estrutura de dados mostra como se relacionam o equipamento, a produção e os valores guardados. Nomes, identificadores, datas e horas, unidades, estados e informação de produto ou lote podem ser tão importantes como o próprio valor.
A GPLG organiza os dados para que futuras aplicações os compreendam sem depender de regras não documentadas, escondidas em programas isolados.
DESEMPENHO
Organizar os dados em função da forma como vão ser consultados
As bases de dados industriais crescem depressa. Por isso, a indexação, as consultas, a agregação e o tempo de conservação têm de ser pensados desde o início.
O objetivo é um acesso rápido e previsível à informação, sem sobrecarregar os sistemas de produção.
INTEGRAÇÃO
Ligar a base de dados aos sistemas industriais e ao software
SCADA
Guardar o histórico do processo, eventos e registos de operação.
Software personalizado
Servir de base de dados a aplicações industriais em C#, Python e web.
APIs
Disponibilizar informação validada a outros sistemas através de interfaces definidas.
Análise de dados e IA
Fornecer histórico validado para relatórios, análise e desenvolvimento de modelos de IA.
SEGURANÇA DOS DADOS
Proteger a informação contra perdas evitáveis
As necessidades de cópias de segurança, recuperação e disponibilidade dependem da função da base de dados e do impacto que uma falha teria na operação.
A GPLG pode definir cópias de segurança, procedimentos de reposição e soluções de redundância adequadas a cada projeto, sempre na medida das necessidades reais da produção.
SISTEMAS EXISTENTES
Modernizar sem perder o histórico de produção
Bases de dados e aplicações antigas guardam muitas vezes anos de informação. A modernização começa por perceber a estrutura, as ligações e a qualidade dos dados existentes, antes de qualquer migração.
Quando faz sentido, a GPLG introduz novas interfaces ou uma nova base de dados de forma gradual, mantendo o acesso à informação existente.
DAS NECESSIDADES À SOLUÇÃO
Como desenvolvemos um projeto de bases de dados
Requisitos
Definir de onde vêm os dados, quem os usa, durante quanto tempo se guardam, o volume previsto, a disponibilidade e os acessos.
Arquitetura
Escolher o tipo de armazenamento, as interfaces e a função de cada sistema.
Estrutura de dados
Organizar entidades, relações, datas e horas, nomes e contexto de produção.
Integração
Ligar equipamentos, aplicações, APIs e sistemas de gestão.
Validação
Testar a qualidade dos dados, as consultas, a continuidade do histórico e a recuperação após falha.
Suporte e evolução
Adaptar a solução à medida que mudam o volume de produção, os equipamentos e as aplicações.
ÁREAS RELACIONADAS
As bases de dados no conjunto de serviços da GPLG
Sistemas SCADA
Supervisão da operação, alarmes, tendências e histórico do processo.
Explorar →IoT Industrial
Ligação dos equipamentos industriais aos sistemas de gestão.
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Protocolos de comunicação industrial para troca organizada de informação.
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Precisa de uma base de dados industrial fiável?
A GPLG avalia as suas fontes de dados, aplicações e necessidades de histórico para propor uma base de dados fácil de manter e adequada à sua produção.
