GPLG – Industrielle Automatisierung & Investitionen

Lösungen für industrielle digitale Zwillinge

DARSTELLUNG VON PHYSISCHEN OBJEKTEN IN DIGITALER FORM

SYSTEMABBILDUNG
Vom physikalischen System zu seiner digitalen Darstellung

Industrielle Systeme können komplex sein. Maschinen, Fertigungslinien, Roboterzellen und Anlagen enthalten große Mengen an technischen und betrieblichen Informationen. Ein digitaler Zwilling erstellt eine digitale Nachbildung einer physischen Anlage oder eines physischen Prozesses und verknüpft diese Nachbildung mit den vom realen System generierten Informationen.

PHYSIKALISCHES SYSTEM
Quellumgebung

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Maschinen / Sensoren / SPSen
Hardware-Endpunkte

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Industriedaten
Telemetrie- und Statusprotokolle

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DIGITALER ZWILLING
Virtuelle Kern-Engine

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Visualisierung / Analyse / Simulation
Praktisch umsetzbare Erkenntnisse

MEHR ALS EIN 3D-MODELL

DIGITALE ENTWICKLUNG Jenseits der Geometrie hin zur dynamischen Intelligenz

Ein 3D-Modell stellt lediglich das äußere Erscheinungsbild bzw. die Geometrie eines Objekts dar. Ein Digital Twin geht weit darüber hinaus, indem er diese digitale Darstellung mit aktuellen, kontextbezogenen Informationen über das reale System verknüpft.

3D-Modell Äußeres Erscheinungsbild und strukturelle Geometrie.

Technische Daten Technische Daten, Schaltpläne und Auslegungsparameter.

Betriebsdaten Echtzeit-Telemetrie, Sensordaten und Produktionskennzahlen.

Systemverhalten Kinematik, Logik und Modelle für automatisierte Reaktionen.

WAS EIN DIGITALER ZWILLING UMFASST

MEHRSCHICHTIGE SIMULATION Umfassende industrielle Simulationsschichten

GPLG entwickelt vielschichtige digitale Zwillinge, die mechanische Abläufe, Betriebsabläufe, Automatisierungslogik und Bedienerschulungen umfassen, um industrielle Umgebungen zu optimieren.

Kinematische und mechanische Zwillinge Virtuelle Simulation von physikalischen Bewegungen, Achsenbewegungen, Roboterbahnen und mechanischem Verschleiß.

Prozess- und Ablauf-Zwillinge Modellierung von Materialfluss, Produktionsdurchsatz, Engpässen und Linienausgleich.

Automatisierung & SPS-Code-Twins Virtuelle Inbetriebnahmeumgebungen zum sicheren Offline-Testen und Debuggen von SPS- und CNC-Code.

Energie- und Thermik-Zwillinge Simulation des Stromverbrauchs, des thermischen Verhaltens und der Umgebungsfaktoren bei Maschinen.

Historische und prädiktive Zwillinge Wiedergabe historischer Betriebsabläufe zur Analyse vergangener Fehler oder zur Vorhersage künftiger Anomalien.

Schulung für Bediener – Zwillinge Interaktive virtuelle Umgebungen zur Schulung von Bedienern und Wartungspersonal an komplexen Anlagen.

INDUSTRIE-REPRÄSENTATION & ARCHITEKTUR

DIGITALE MODELLE Was lässt sich darstellen?

Maschinen Digitale Darstellungen einzelner Industriemaschinen.

Fertigungslinien Beziehungen und Abläufe zwischen mehreren Maschinen.

Roboterzellen Robotersysteme, Anlagen und Verfahren.

Lagerhäuser Lagersysteme, Materialflüsse und Materialumschlag.

Ausstattung Industrieumgebungen und Infrastruktur.

Prozesse Produktionsprozesse und Betriebsverhalten.

ARCHITEKTUR DES DIGITALEN ZWILLINGS Die Verbindung von physischer und digitaler Welt

DIE PHYSISCHE WELT

Maschine Roboter SPS Sensoren CNC

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Industrielle Datenerfassung

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Digital Twin Core Engine

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Visualisierung Simulation Analyse

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Technik und Softwareanwendungen

DATENVERBINDUNG UND VISUALISIERUNG

DATENVERBINDUNG Reale industrielle Bedingungen widerspiegeln

Je nach Projekt können Informationen aus verschiedenen Pflanzenendpunkten abgerufen werden, um die digitale Darstellung zu aktualisieren und mit ihr zu interagieren.

SPS-Systeme

Sensoren

Maschinen

CNC-Anlagen

Roboter

SCADA

Industriesoftware

Datenbanken

IoT-Systeme

VISUALISIERUNG Komplexe Systeme verstehen

Bereitstellung einer umfassenden visuellen Darstellung von Anlagen und Prozessen, um den Teams einen klaren Überblick über den Betriebsablauf zu verschaffen.

MATRIX ZUR BETRIEBLICHEN KLARHEIT

Anordnung der Geräte Räumliche und strukturelle Kartierung

Maschinenbeziehungen Miteinander verknüpfte Verhaltensweisen

Produktionsablauf Durchsatz und Routing

Vermögensstatus Live-Gesundheitsdaten und Telemetrie

Prozessverhalten Kinematische Simulation

Systemkonfiguration Parameterüberwachung

SIMULATION UND AUTOMATISIERUNGSINTEGRATION

SIMULATION Ideen in einer digitalen Umgebung testen

Digitale Modelle bilden die Grundlage für Konstruktions- und Simulationsaktivitäten und ermöglichen es den Teams, Konzepte sicher offline zu validieren.

Prozesssimulation: Bewerten Sie, wie sich ein Prozess unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen verhält.

Bewertung des Layouts: Die Anordnung der Anlagen und die Effizienz des Produktionsablaufs untersuchen.

Robotersimulation: Testen Sie die Bewegungen des Roboters, seine Reichweite und mögliche Kollisionen im Arbeitsbereich.

Produktionsszenarien: Simulieren Sie Anpassungen an der Produktionslinie, bevor Sie die Änderungen physisch umsetzen.

Technische Validierung: Überprüfen Sie vor der physischen Bereitstellung die mechanischen und logischen Aspekte.

DIGITALER ZWILLING + AUTOMATISIERUNG Modelle mit Automatisierung verknüpfen

Ein Digital Twin wird direkt an Automatisierungssysteme angebunden, um physische Prozesse in Echtzeit abzubilden.

SPS Steuerlogik

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Industriedaten Echtzeit-Telemetrie

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Digitaler Zwilling Virtueller Kern

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Visualisierung Bedienerschnittstelle

DIGITALER ZWILLING + IoT & KI

DIGITALER ZWILLING + IoT Anbindung an industrielle Daten

Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) bietet die entscheidende Verbindungsebene, die erforderlich ist, um Informationen von verteilten Anlagen in der Fertigung zu erfassen und zu übertragen.

Maschinen Anlagenausstattung

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Sensoren / SPS Signalerfassung

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Industrielles Internet der Dinge Randübertragung

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Daten Normalisierte Datenströme

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Digitaler Zwilling Virtuelle Synchronisation

DIGITALER ZWILLING + KI Intelligenz hinzufügen

Die Digital-Twin-Technologie und KI ergänzen sich perfekt: Der Digital Twin liefert eine strukturierte Darstellung, während die KI Informationen analysiert, um Muster, Abweichungen und Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen.

Physikalisches System Quelle

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Digitaler Zwilling Aufbau

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KI / Analytik Mustererkennung

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Umsetzbare Erkenntnisse Optimierung

ANWENDUNGEN & UMSETZUNG

ANWENDUNGEN Wo digitale Zwillinge eingesetzt werden können

Ingenieurwesen Industrielle Systemkonzepte und -konfigurationen bewerten.

Produktion Die Zusammenhänge zwischen Produktionsprozessen und Anlagen verstehen.

Wartung Geben Sie die Gerätemodelle und Betriebsdaten an.

Robotik Stellen Sie Roboterzellen und ihre Umgebung dar.

Lagerhaltung Modellierung automatisierter Lager- und Materialflusssysteme.

Optimierung Mögliche Prozess- und Systemverbesserungen analysieren.

UMSETZUNG Vom physischen System zum digitalen Zwilling

Bewertung Machen Sie sich mit dem physikalischen System und den Projektzielen vertraut.

Daten und Anforderungen Ermitteln Sie die verfügbaren technischen und betrieblichen Informationen.

Digitales Modell Entwickeln Sie die entsprechende digitale Darstellung.

Integration Verbinden Sie relevante industrielle Systeme und Datenquellen.

Validierung Vergleichen Sie die digitale Umgebung mit dem physikalischen System.

Bereitstellung Implementieren Sie den Digital Twin in der vorgesehenen Umgebung.

TECHNOLOGIEN & DER GPLG-ANSATZ

DIGITAL-TWIN-TECHNOLOGIEN Technologien im digitalen Umfeld

Unsere Lösungen basieren auf robusten, branchenüblichen Technologie-Stacks, um nahtlose Interoperabilität und hohe Leistung zu gewährleisten.

3D / CAD

Python

.NET

OPC UA

MQTT

Industrielles Internet der Dinge

SQL

KI / Maschinelles Lernen

DER GPLG-ANSATZ Auf der Grundlage echter Industriesysteme entwickelt

Ein Digital Twin sollte das System so genau abbilden, dass er für den vorgesehenen Zweck von Nutzen ist. GPLG geht Digital-Twin-Projekte aus einer streng ingenieurwissenschaftlichen Perspektive an:

Physikalisches System

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Technisches Modell

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Industriedaten

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Digitale Darstellung

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Anwendung

Die Technologie und der Detaillierungsgrad werden entsprechend dem jeweiligen Projektziel ausgewählt.

Erstellen Sie ein digitales Modell Ihres industriellen Systems

Erfahren Sie, wie ein Digital Twin Sie bei Ihren Zielen in den Bereichen Engineering, Automatisierung, Produktion oder Optimierung unterstützen kann.