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PLG AI

PLG AI
Intelligente Software für die industrielle Automatisierung

PLG AI ist die intelligente Softwareplattform von GPLG, die entwickelt wurde, um Anwendungen in den Bereichen industrielle Automatisierung, Fertigung und Ingenieurwesen mithilfe künstlicher Intelligenz zu unterstützen.
PLG AI wurde für den Einsatz in industriellen Systemen entwickelt und kann Informationen analysieren, Muster erkennen und intelligente Entscheidungsprozesse in realen Produktionsumgebungen unterstützen.

Intelligenz für die Industrie

Künstliche Intelligenz gewinnt erheblich an Wert, wenn sie in reale industrielle Prozesse eingebunden wird.

PLG AI wird von GPLG entwickelt, um intelligente Softwarefunktionen in Automatisierungs- und Fertigungsumgebungen zu integrieren.

Anstatt KI als eigenständige Technologie zu betrachten, integrieren wir sie in die übergeordnete industrielle Architektur.

PLG AI kann mit Informationen arbeiten, die von Maschinen, Sensoren, Softwaresystemen und visuellen Prüfprozessen generiert werden, um industrielle Daten in nützliche Erkenntnisse umzuwandeln.

PLG AI ist darauf ausgelegt, im industriellen Umfeld zu arbeiten – und nicht losgelöst davon.

Was ist PLG-KI?

plg ai 2

Computer Vision

Bilder und Videos analysieren, um Objekte, Komponenten, Zustände und visuelle Merkmale zu identifizieren.
Zu den Anwendungsbereichen zählen unter anderem Inspektion, Klassifizierung, Erkennung und Ortung.

Mustererkennung

Erkennen Sie Muster in industriellen Daten, die bei herkömmlicher Überwachung möglicherweise nicht sofort erkennbar sind.

Intelligente Klassifizierung

Klassifizieren Sie Produkte, Komponenten, Ereignisse oder Prozessbedingungen anhand vordefinierter oder gelernter Merkmale.

Prädiktive Analyse

Analysieren Sie historische Daten und Echtzeitinformationen, um Trends und mögliche Veränderungen im Prozessverhalten zu erkennen.

Anomalieerkennung

Erkennen Sie ungewöhnliche Muster oder Zustände, die vom erwarteten Prozessverhalten abweichen.

Intelligente Entscheidungsunterstützung

Bereitstellung von Informationen und Empfehlungen, die Betreiber, Ingenieure und automatisierte Systeme unterstützen können.

PLG KI + INDUSTRIEAUTOMATISIERUNG

KI ist in der industriellen Automatisierung dann von Nutzen, wenn ihre Ergebnisse in den eigentlichen Prozess integriert werden können.
PLG AI lässt sich in eine industrielle Architektur integrieren, in der KI-generierte Informationen von Software, Bedienern oder Automatisierungssystemen genutzt werden.
Der Integrationsgrad hängt von der Anwendung und der erforderlichen Steuerungsarchitektur ab.

SO FUNKTIONIERT PLG AI
Von Industriedaten zu Erkenntnissen

KI FÜR DIE INDUSTRIELLE BILDVERARBEITUNG

Maschinen die Fähigkeit zum Sehen verleihen

Industriekameras können deutlich mehr Informationen liefern als eine einfache Anwesenheitserkennung.

PLG AI kann Anwendungen in folgenden Bereichen unterstützen:

  • Objekterkennung
  • Produktklassifizierung
  • Fehlererkennung
  • Erkennung von Bauteilen
  • Positionserkennung
  • Sichtprüfung
  • Automatisierte Prüfung

Arbeitsablauf

Kamera
Bild
PLG AI
Objekt / Fehler / Klassifizierung
Entscheidung
KI FÜR PRÄDIKTIVE ANWENDUNGEN

Änderungen erkennen, bevor sie zu Problemen werden

Industrieanlagen liefern kontinuierlich Informationen.

PLG AI kann historische Daten und Echtzeitinformationen analysieren, um Muster zu erkennen, die auf Veränderungen im Verhalten von Anlagen oder Prozessen hindeuten könnten.

  • Vorausschauende Instandhaltung
  • Erkennung von Prozessabweichungen
  • Analyse des Zustands der Anlagen
  • Analyse der Produktionsentwicklung
  • Qualitätsprognose

KI-Modelle können Muster erkennen, die mit abnormalen oder sich ändernden Betriebsbedingungen in Zusammenhang stehen, und so eine frühzeitigere Untersuchung und Intervention ermöglichen.

KI FÜR DIE QUALITÄTSKONTROLLE

Intelligente Inspektion

Bei der Qualitätsprüfung lassen sich herkömmliche Automatisierungsverfahren mit KI-basierten Analysen kombinieren.

Zum Beispiel:

Produkt
Kamera
Bildverarbeitung
PLG AI
Klassifizierung
GENEHMIGT / PRÜFEN / ABGELEHNT

Zu den möglichen Anwendungsbereichen gehören:

  • Oberflächenprüfung
  • Komponentenprüfung
  • Montageprüfung
  • Produktklassifizierung
  • Fehlererkennung
  • Anwesenheits-/Abwesenheitskontrolle

Die Prüfarchitektur wird entsprechend den Eigenschaften des Produkts und des Produktionsprozesses konzipiert.

PLG KI + ROBOTIK

Intelligente Informationen für Robotersysteme

KI kann Informationen liefern, die Robotersystemen helfen, auf wechselnde Umgebungen zu reagieren.

Zum Beispiel:

Vision
Objekterkennung
Stelle / Einstufung
Roboterentscheidung
Kommissionieren / Einlegen / Sortieren

PLG AI kann daher Teil einer intelligenten Roboterzelle werden, wenn die Anwendung eine bildverarbeitungsbasierte oder datengesteuerte Entscheidungsfindung erfordert.

PLG AI + CNC

Wissensbasierte CNC-Fertigung

KI lässt sich auch im Bereich der CNC-Fertigungsprozesse einsetzen.

Zu den möglichen Anwendungsbereichen gehören:

  • Analyse von Bearbeitungsdaten
  • Anomalieerkennung
  • Prozessoptimierung
  • Analyse des Werkzeugzustands
  • Produktionsanalyse
  • Qualitätskontrolle

PLG AI kann mit CNC-Systemen zusammenarbeiten, ohne dass die Maschinensteuerung selbst ausgetauscht werden muss.

PLG KI + INDUSTRIEDATEN

KI braucht gute Daten

Künstliche Intelligenz ist nur so nützlich wie die Informationen, die ihr zur Verfügung stehen.

Bei industriellen Anwendungen können die Daten aus folgenden Quellen stammen:

  • SPS
  • Sensoren
  • Maschinen
  • CNC-Anlagen
  • Kameras
  • Produktionssysteme
  • Historische Aufzeichnungen

PLG kann die erforderliche Softwarearchitektur entwickeln, die zur Erfassung, Verarbeitung und Aufbereitung von Informationen für KI-Anwendungen benötigt wird.

KI ist nicht einfach nur ein Modell. Es handelt sich um ein ganzes technisches System, das auf Daten basiert.

PLG-KI-ARCHITEKTUR

Entwickelt für den Einsatz in bestehenden Industrieumgebungen
PLG AI
Vision | Modelle | Analyse | Entscheidungen
Industriesoftware
SPS
CNC
SCADA
Produktion

PLG AI ist als Teil einer umfassenderen industriellen Softwarearchitektur konzipiert.

Je nach Projekt kann die KI-Ebene mit Automatisierungssystemen, Industriesoftware, visuellen Prüfsystemen und Produktionsdaten interagieren.

TECHNOLOGIEN ZUR ENTWICKLUNG VON KÜNSTLICHER INTELLIGENZ

Technologien hinter PLG AI

plg-Banner
ENTWICKLUNGSPROZESS FÜR KI

Vom industriellen Problem zur KI-Anwendung

01 — Problemdefinition

Ermitteln Sie das industrielle Problem, das durch KI gelöst werden soll.

02 — Datenauswertung

Stellen Sie fest, welche Informationen verfügbar sind und ob diese für die Anwendung geeignet sind.

03 – KI-Ansatz

Wählen Sie die geeignete KI- oder Machine-Learning-Methode aus.

04 – Modellentwicklung

Entwickeln und trainieren Sie die erforderlichen Modelle.

05 — Validierung

Bewerten Sie die Leistung anhand realer industrieller Anforderungen.

06 — Integration

Die KI-Anwendung mit der umgebenden Software und der industriellen Architektur verbinden.

07 — Bereitstellung

Stellen Sie die Lösung in der Zielumgebung bereit.

08 – Überwachung und Verbesserung

Überwachen Sie die Leistung und optimieren Sie das Modell im Zuge der Weiterentwicklung der Anwendung.

TECHNISCHE GRUNDSÄTZE

KI, speziell für reale industrielle Umgebungen entwickelt

Branchenweit eine Premiere

Die KI ist auf den tatsächlichen Prozess ausgerichtet.

Datengestützt

Modelle werden auf der Grundlage relevanter und zuverlässiger Informationen entwickelt.

Integrierbar

KI-Anwendungen lassen sich in umfassendere industrielle Architekturen integrieren.

Erklärbar, wo erforderlich

Das System sollte dort, wo die Anwendung dies erfordert, nützliche Informationen über seine Ausgabe bereitstellen.

Skalierbar

Die Architektur kann sich weiterentwickeln, sobald zusätzliche Daten und Anforderungen vorliegen.

Praktisch

KI kommt zum Einsatz, wenn sie gegenüber herkömmlichen Ansätzen einen echten Vorteil bietet.

KI SOLLTE EIN ECHTES PROBLEM LÖSEN

Technologie ist nicht das Ziel

Künstliche Intelligenz sollte nicht einfach nur deshalb eingeführt werden, weil sie verfügbar ist.

Die erste Frage sollte immer lauten:

Welches Problem versuchen wir zu lösen?

KI kann sinnvoll sein, wenn ein Prozess folgende Aspekte umfasst:

  • Große Datenmengen
  • Komplexe Muster
  • Variable visuelle Informationen
  • Wiederholte Klassifizierung
  • Schwer zu programmierende Entscheidungsprozesse
  • Anforderungen an die Vorhersagefähigkeit
  • Kontinuierliche Prozessanalyse

Wenn herkömmliche Automatisierung die bessere Lösung ist, setzen wir auf herkömmliche Automatisierung.

Die richtige technische Lösung ist wichtiger als die Technologie, mit der sie umgesetzt wird.

PLG-KI-ANWENDUNGEN

Anwendungsbereiche von PLG-KI

Bildverarbeitung

Intelligente visuelle Prüfung und Objektanalyse.

Vorausschauende Instandhaltung

Analyse des Verhaltens der Anlagen und der Betriebsmuster.

Qualitätskontrolle

Automatisierte Prüfung und Klassifizierung.

Produktionsoptimierung

Analyse von Produktionsdaten zur Ermittlung von Verbesserungsmöglichkeiten.

Robotik

Bildverarbeitung und intelligente Entscheidungsunterstützung für automatisierte Fertigungszellen.

Industrielle Analytik

KI-gestützte Analyse von Industrieinformationen.

Bringen Sie Intelligenz in Ihre industriellen Prozesse

PLG AI verbindet künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung und industrielle Automatisierung, um intelligente Lösungen für reale Fertigungsumgebungen zu entwickeln.

Von der visuellen Inspektion und der Erkennung von Anomalien bis hin zu prädiktiven Anwendungen und intelligenter Automatisierung – wir entwickeln KI-Systeme, die genau auf die Anforderungen des jeweiligen Projekts zugeschnitten sind.

 

Entdecken Sie, was PLG AI leisten kann

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