GPLG · INDUSTRIESOFTWARE & DATEN
Python-Entwicklung
Python-Software für Industriedaten, Automation, industrielle Bildverarbeitung, KI und Engineering-Abläufe.
GPLG entwickelt Python-Lösungen, die industrielle Informationen mit Software-Engineering, Datenverarbeitung und intelligenten Anwendungen verbinden. Von Engineering-Tools und der Verarbeitung von Produktionsdaten bis zu industrieller Bildverarbeitung und KI-Integration: Ziel ist Software, die auf eine reale industrielle Anforderung ausgerichtet ist.
PYTHON IM INDUSTRIELLEN ENGINEERING
Industriedaten in nützliche Softwarefunktionen verwandeln
Industriesysteme erzeugen Informationen aus Maschinen, Sensoren, SPS, Datenbanken und Produktionsanwendungen. Python kann eine flexible Softwareschicht bilden, um diese Informationen zu erfassen, zu verarbeiten, zu analysieren und zu nutzen.
GPLG setzt Python dort ein, wo sein Ökosystem und seine Entwicklungsflexibilität einen praktischen Engineering-Vorteil bieten, während die Echtzeit-Maschinensteuerung in den dafür ausgelegten Systemen bleibt.
Die industrielle Steuerung bleibt deterministisch. Python erweitert, was mit den Informationen rund um diese Steuerung möglich ist.
INDUSTRIELLE ANWENDUNGEN
Wo Python die Produktionsumgebung unterstützen kann
Datenverarbeitung
Produktions- und Engineering-Informationen bereinigen, transformieren, aggregieren und auswerten.
Technische Werkzeuge
Berechnungen, Dateiverarbeitung, Konfiguration und repetitive technische Abläufe automatisieren.
Bildverarbeitung
Bildverarbeitungs- und Inspektionsabläufe rund um Kameras und Produktionsanforderungen aufbauen.
KI-Integration
Geeignete Machine-Learning-Modelle und Analysefunktionen mit industriellen Datenabläufen verbinden.
PYTHON + INDUSTRIEAUTOMATISIERUNG
Software nah am Produktionsprozess
Python kann Engineering-Logik, Industriedaten und übergeordnete Anwendungen verbinden, während SPS und Maschinensteuerungen weiterhin ihre eigentlichen Steuerungsfunktionen ausführen.
DATEN- & SOFTWAREARCHITEKTUR
Von der industriellen Quelle zum Engineering-Ergebnis
Die Architektur hängt davon ab, was die Anwendung leisten muss. Eine klare Trennung zwischen Datenerfassung, Verarbeitung, Anwendungslogik und Ausgabe hält die Verantwortlichkeiten nachvollziehbar und wartbar.
PYTHON-ABLAUF
PYTHON-ÖKOSYSTEM
Werkzeuge, ausgewählt nach dem Engineering-Problem
NumPy
Numerische Operationen und effiziente Verarbeitung von Engineering-Daten.
Pandas
Verarbeitung, Transformation und Analyse strukturierter Daten.
OpenCV
Bildverarbeitungs- und Machine-Vision-Funktionen für geeignete Inspektionsanwendungen.
PyTorch / TensorFlow
Machine-Learning-Frameworks, wenn KI Teil der validierten Projektarchitektur ist.
PYTHON IN DER SOFTWAREUMGEBUNG VON GPLG
Entwicklung, Daten, Vision, KI und Integration
Ein breites Ökosystem ermöglicht es Python-Anwendungen, mehrere Softwaredisziplinen innerhalb einer Lösung zu verbinden.
BILDVERARBEITUNG
Bildverarbeitung, verbunden mit industriellen Abläufen
Python kann Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung für Bilderfassung, Verarbeitung, Messung, Klassifizierung und Inspektion unterstützen. Die Softwarearchitektur kann die Ergebnisse anschliessend mit Produktionsdaten oder übergeordneten Systemen verbinden.
Beleuchtung, Optik, Kameraauswahl, Triggerung und die physischen Inspektionsbedingungen bleiben ebenso wichtig wie die Software selbst.
DATENANALYSE & KI
Produktionsinformationen nicht nur speichern, sondern nutzen
Wo ausreichende und relevante Daten vorhanden sind, kann Python genutzt werden, um Muster zu untersuchen, Analysefunktionen aufzubauen und geeignete KI- oder Machine-Learning-Modelle zu integrieren.
Das Engineering-Ziel steht an erster Stelle: Die Technologie wird gewählt, weil sie ein definiertes Problem löst – nicht einfach, weil KI verfügbar ist.
ENGINEERING-AUTOMATISIERUNG
Repetitive technische Abläufe automatisieren
Berechnungen
Repetitive Engineering-Berechnungen und Validierungsregeln formalisieren.
Datenaufbereitung
Dateien und Datensätze in das Format überführen, das ein anderes Engineering- oder Produktionssystem benötigt.
Reporting
Strukturierte Ausgaben aus Produktions-, Qualitäts- oder Engineering-Informationen erzeugen.
Integrations-Tools
Spezifische Werkzeuge entwickeln, die Informationen zwischen ansonsten getrennten Systemen übertragen oder umwandeln.
INDUSTRIELLE KONNEKTIVITÄT
Python als Teil einer vernetzten Architektur
Python-Anwendungen können Informationen über APIs, Datenbanken, OPC UA, MQTT und weitere Schnittstellen austauschen, die je nach Anlagen und Projektanforderungen gewählt werden.
Die Konnektivität wird mit klar geregelten Zuständigkeiten für Daten und Steuerung ausgelegt, damit eine übergeordnete Softwareanwendung nicht unbeabsichtigt die Rolle der SPS oder der Maschinensteuerung übernimmt.
VON DER ANFORDERUNG ZUM EINSATZ
Ein strukturierter Python-Entwicklungsprozess
Anforderungsanalyse
Engineering-Problem, Anwender, Datenquellen und erwartetes Ergebnis festlegen.
Architektur
Schnittstellen, Verarbeitungsstufen, Verantwortlichkeiten und Einsatzumgebung festlegen.
Entwicklung
Klare Module entlang der tatsächlichen Engineering-Funktionen der Anwendung umsetzen.
Integration
Die Anwendung mit freigegebenen Industrie- und Informationssystemen verbinden.
Tests & Validierung
Verarbeitung, Schnittstellen, erwartete Ausgaben und relevante Fehlerfälle validieren.
Support & Weiterentwicklung
Die Software pflegen und erweitern, wenn sich Anlagen, Daten und betriebliche Anforderungen ändern.
VERNETZTE TECHNIK
Python im übergeordneten Technologieumfeld von GPLG
Maschinelles Sehen
Technologien für industrielle Bilderfassung, Bildverarbeitung und Inspektion.
Entdecken →PLG AI
KI-Funktionen, integriert rund um definierte industrielle Anforderungen.
Entdecken →Industrielles IoT
Vernetzte Industriedaten von der Anlage bis zu übergeordneten Systemen.
Entdecken →OPC UA und MQTT
Kommunikationstechnologien für den industriellen Datenaustausch.
Entdecken →PYTHON-ENTWICKLUNG
Benötigen Sie eine Python-Anwendung, die auf Ihren Industrieprozess ausgerichtet ist?
GPLG entwickelt industrielle Python-Software für Engineering-Abläufe, Datenverarbeitung, Bildverarbeitung, Analyse und Systemintegration.