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IoT industriel

IoT
Connecter les machines, les données et les opérations industrielles

GPLG développe des solutions d'Internet des objets (IoT) industriel qui relient des machines, des capteurs et des équipements industriels à des systèmes logiciels, permettant ainsi aux entreprises de collecter, de surveiller et d'exploiter plus efficacement les informations opérationnelles.

Des machines individuelles aux environnements de production connectés, nous concevons des architectures IoT adaptées aux exigences des processus industriels.

Discuter d'un projet lié à l'Internet des objets (IoT)

Relier l'usine physique à l'environnement numérique

Les équipements industriels modernes génèrent d'importants volumes d'informations.

L'état des machines, les températures, les chiffres de production, la consommation d'énergie, les temps de cycle, les alarmes et d'autres paramètres de fonctionnement peuvent fournir des informations précieuses sur le processus de production.

L'IoT industriel met en place l'infrastructure nécessaire pour collecter ces informations issues de l'environnement physique et les mettre à la disposition des systèmes logiciels qui en ont besoin.

GPLG conçoit des solutions IoT qui relient :

Machines
Capteurs
Réseaux industriels
Données
Logiciels
Opérations

L'objectif n'est pas simplement de recueillir davantage d'informations.

L'objectif est de rendre les informations industrielles exploitables.

⚙️

Des équipements industriels aux systèmes connectés

Une architecture IoT industrielle offre un moyen structuré de collecter des informations provenant d'équipements industriels et de mettre ces informations à la disposition de systèmes de niveau supérieur.
L'architecture peut être de petite envergure et centrée sur une seule machine, ou s'étendre à l'ensemble d'un environnement de production.

IoT INDUSTRIEL
ACQUISITION DE DONNÉES
Machines
Capteurs
automates programmables
Réseau industriel
IoT / Couche périphérique
Données et applications
SCADA
Logiciels
Analyse de données

CE QUE NOUS RELIONS

Machines

Connecter les machines industrielles existantes et nouvelles afin de collecter des informations pertinentes sur leur fonctionnement.

Systèmes PLC

Récupérer certaines informations relatives aux processus à partir de systèmes de contrôle industriels.

Capteurs

Température, pression, vibrations, charge, énergie et autres mesures industrielles.

Équipements CNC

Connecter les environnements d'usinage afin de collecter des informations pertinentes sur la production et l'exploitation.

La robotique

Collecter des informations provenant de systèmes robotisés et de cellules automatisées.

Lignes de production

Connectez plusieurs machines et systèmes afin d'obtenir une vision plus complète du processus de production.

ACQUISITION DE DONNÉES INDUSTRIELLES
📊

ACQUISITION DE DONNÉES INDUSTRIELLES : Collecter les bonnes informations

L'IoT commence par la compréhension des informations réellement nécessaires. En fonction de l'application, GPLG peut concevoir un système d'acquisition de données en s'appuyant sur des paramètres tels que :

L'état de la Machine
Volumes de production
Durées de cycle
Températures
Pressions
Vibration
Consommation d'énergie
Alarmes des machines
Conditions d'utilisation
Paramètres de processus
CONNEXION DES MACHINES EXISTANTES
🔄

Moderniser les équipements sans tout remplacer

De nombreuses usines disposent de machines issues de différentes générations. Remplacer une ligne de production entière dans le seul but de bénéficier d'une connectivité moderne n'est pas toujours envisageable.
L'Internet des objets industriel (IoT) peut permettre de connecter les équipements existants à des systèmes numériques plus récents.

ENVIRONNEMENT TYPIQUE
Ancienne machine
Automate programmable / Contrôleur
Couche de communication
Passerelle IoT
Réseau industriel
Systèmes numériques
EDGE INDUSTRIAL IoT

Traitement des informations à proximité de la machine

Toutes les applications ne nécessitent pas que l'ensemble des informations soit transféré vers un système central. L'« edge computing » permet d'effectuer certaines tâches de traitement à proximité des équipements industriels.

ARCHITECTURE DE L'INFORMATIQUE EN PERIPHÉRIE
Machine
Capteurs / Automates programmables
Appareil périphérique
Traitement local
Données pertinentes
Logiciels industriels
PRINCIPAUX AVANTAGES ET APPLICATIONS
Réponse rapide
Traitement local
Réduction du trafic réseau
Filtrage des données locales
Fonctionnement en continu
ARCHITECTURE DE L'IoT INDUSTRIEL
🏗️

Conçu autour du système d'automatisation existant

GPLG conçoit la couche IoT dans le cadre d'une architecture d'automatisation plus large.
L'objectif est de veiller à ce que les machines, les systèmes de contrôle et les applications numériques fonctionnent ensemble, plutôt que de créer une nouvelle couche technologique isolée.

ARCHITECTURE D'AUTOMATISATION INTÉGRÉE
Machines
automates programmables
Robots
CNC
Réseau industriel
IoT / Couche périphérique
Couche de traitement des données
SCADA
Logiciels
Analyse de données
Direction
IoT industriel + SCADA

🖥️

Internet des objets (IoT) et supervision industrielle

L'Internet des objets industriel (IoT) peut fournir des données supplémentaires aux systèmes de supervision et de suivi, élargissant ainsi la quantité d'informations opérationnelles mises à la disposition des opérateurs et des équipes d'ingénierie.

FLUX D'INTÉGRATION DES DONNÉES

Machines
Couche IoT
SCADA / Supervision

DES RÔLES ET DES OBJECTIFS DISTINCTS
SCADA
Il se concentre principalement sur la supervision, le suivi et le contrôle opérationnel en temps réel.
IoT industriel
Son objectif est de connecter les actifs industriels et de mettre les informations à la disposition d'un plus large éventail de systèmes et d'applications numériques.

IoT INDUSTRIEL + DONNÉES
💡

Transformer les informations en données exploitables

Les systèmes IoT permettent de transformer les informations générées par les équipements industriels en données structurées pouvant être exploitées par d'autres applications. Cela permet notamment :

Analyse de la production
Suivi des performances
Analyse historique
Analyse de la maintenance
Suivi de la consommation d'énergie
Rapports opérationnels
IoT INDUSTRIEL + IA

🤖

Les données connectées ouvrent de nouvelles perspectives en matière d'intelligence

Une fois que les informations industrielles sont disponibles sous une forme structurée, elles peuvent servir de base à des applications plus sophistiquées.

Données industrielles
Traitement des données
PLG IA
Analyse / Prévision / Détection

IoT INDUSTRIEL + VISION ARTIFICIELLE

📷

Intégration des informations visuelles aux systèmes industriels

Les caméras industrielles peuvent également s'intégrer dans un environnement industriel connecté.

Appareil photo
Traitement d'images
Résultats de l'inspection
IoT industriel / Logiciels
Informations sur la production

SURVEILLANCE INDUSTRIELLE

Restez informé de ce qui se passe dans toute l'usine

L'Internet des objets industriel (IoT) permet d'obtenir une vue d'ensemble plus complète des équipements et des processus. En fonction de l'architecture du système, les entreprises peuvent surveiller :

Production

Qu'est-ce qui est produit ?

Équipement

Quelles machines sont en service ?

Performances

Les machines fonctionnent-elles efficacement ?

Conditions

Les paramètres de fonctionnement se situent-ils dans les plages prévues ?

Énergie

Quelle est la consommation d'énergie ?

Événements

Quelles alertes, interruptions ou situations anormales se sont produites ?

APPLICATIONS DE L'IoT INDUSTRIEL

Suivi de la production

Connecter les machines et les équipements de production afin de surveiller les informations opérationnelles.

Surveillance des machines

Suivre les conditions d'exploitation et l'état des machines.

Suivi de la consommation d'énergie

Collecter et analyser des informations relatives à l'énergie.

Maintenance prédictive

Fournir l'infrastructure de données nécessaire aux applications de maintenance prédictive.

Surveillance à distance

Mettre à disposition à distance, le cas échéant, les informations industrielles sélectionnées.

Connectivité d'usine

Relier plusieurs machines et systèmes au sein d'une architecture d'information industrielle unifiée.

L'IoT AU SERVICE DE LA FABRICATION INTELLIGENTE

🏭

Construire une usine plus connectée

L'Internet des objets industriel (IoT) est l'un des piliers de la fabrication intelligente moderne. Un environnement de production connecté permet de mieux cerner les liens entre :

Équipement
Production
Données
Analyse
Décision
Amélioration

MISE EN ŒUVRE DE L'IoT INDUSTRIEL
🔄

Des équipements existants à l'usine connectée

La transition vers un environnement connecté nécessite une méthodologie structurée. GPLG s'appuie sur un processus professionnel en 7 étapes pour intégrer de manière fiable les fonctionnalités de l'IoT.

01
Évaluation
Analyser les équipements, les systèmes et les capacités de connectivité existants.
02
Objectifs
Précisez quelles informations sont réellement nécessaires et pourquoi.
03
Architecture
Concevoir l'architecture de communication et l'architecture IoT.
04
Acquisition de données
Réaliser les raccordements nécessaires aux machines, aux automates programmables et aux capteurs.
05
Edge / Traitement
Configurez le traitement local et la gestion des données lorsque cela est nécessaire.
06
L'intégration
Relier la couche IoT aux logiciels et aux systèmes industriels concernés.
07
Validation
Testez l'ensemble du système et vérifiez que les informations requises sont disponibles et fiables.
TECHNOLOGIES DE L'IoT INDUSTRIEL
🛠️

Technologies utilisées au sein de notre architecture IoT

Communication
📡 OPC UA MQTT 🔌 API REST
Logiciels
🐍 Python 🔷 C# / .NET
Infrastructures
🐧 Linux 🐳 Docker
Systèmes industriels
⚙️ PLC 🖥️ SCADA
SÉCURITÉ ET FIABILITÉ
🔒

La connectivité industrielle nécessite une architecture contrôlée

La connexion d'équipements industriels à des réseaux numériques doit être effectuée avec soin. GPLG prend en compte les facteurs architecturaux essentiels afin de garantir une intégration sans heurts :

🌐 Architecture réseau
🔑 Contrôle d'accès
🔀 Flux de données
🧱 Segmentation du système
🛡️ Sécurité des appareils
📡 Fiabilité de la communication
⚙️ Traitement local ou à distance
🔄 Continuité des activités
L'architecture de l'Internet des objets (IoT) doit être conçue sans compromettre les exigences de fiabilité et de sécurité propres à l'environnement de contrôle industriel.
PRINCIPES D'INGÉNIERIE

🎯

Notre approche de l'IoT industriel

🎯
Guidé par une mission
Nous connectons des équipements pour une raison opérationnelle ou technique bien précise.
🔗
L'intégration avant tout
L'IoT s'inscrit dans le cadre de l'architecture d'automatisation existante.
📈
Évolutif
Le système peut évoluer à mesure que de nouvelles machines et applications sont mises en service.
⚙️
Fiable
Les environnements industriels nécessitent une communication stable et prévisible.
🛡️
Sécurisé
La connectivité et l'accès aux données doivent être conçus de manière responsable.
💡
Pratique
Nous choisissons les technologies en fonction des besoins concrets de l'application.

Connectez votre environnement industriel

Que vous ayez besoin de connecter une seule machine, de moderniser des équipements existants ou de créer un environnement de production connecté, GPLG peut concevoir et mettre en œuvre l'architecture IoT industrielle adaptée.

Discuter d'un projet lié à l'Internet des objets (IoT)

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