GPLG · VISION INDUSTRIELLE

Technologies de vision industrielle

Systèmes de vision industrielle destinés à l'inspection, à la détection, à la mesure et à l'intelligence de production.

GPLG intègre des caméras, des composants optiques, des systèmes d'éclairage, des technologies de traitement d'images et des logiciels industriels adaptés aux besoins réels de la production. Un système de vision industrielle fiable commence par les conditions physiques d'acquisition d'images et aboutit à un résultat exploitable par le système d'automatisation.

DÉCOUVREZ LE PROCESSUS

Transformer des images industrielles en informations utiles pour la production

La vision industrielle permet de contrôler des caractéristiques que les capteurs classiques ne peuvent pas évaluer efficacement : présence, position, dimensions, orientation, état de surface, marquages et autres caractéristiques visibles.

La qualité de l'image ne dépend pas uniquement de l'algorithme. La position de la caméra, l'objectif, l'éclairage, l'exposition, le déclenchement, la présentation de la pièce et le choix d'échantillons représentatifs déterminent si l'image contient les informations nécessaires à une décision fiable.

La qualité du résultat de la vision dépend avant tout de la qualité et de la reproductibilité de l'image acquise.

FONCTIONNALITÉS DE VISION

Fonctions de contrôle tout au long du processus de production

01

Présence et assemblée

Vérifiez que les composants requis ou les éléments visibles de l'assemblage sont bien présents.

02

Position et orientation

Localiser les pièces et déterminer leur position ou leur orientation en vue des opérations suivantes.

03

Mesure

Évaluer les dimensions et les caractéristiques géométriques appropriées à l'aide de méthodes de vision industrielle étalonnées.

04

Inspection et classification

Détecter ou classer des conditions visuelles définies à l'aide d'un traitement classique ou assisté par l'IA.

INSPECTION INDUSTRIELLE EN TEMPS RÉEL

Caméra, éclairage, traitement et automatisation fonctionnant comme un seul et même système

Les résultats de l'inspection s'avèrent utiles lorsque l'acquisition d'images est synchronisée avec le processus de production et intégrée à un automate programmable (PLC), au système de commande de la machine ou à un logiciel de niveau supérieur.

ARCHITECTURE DE LA VISION

De la situation sur le terrain à une décision industrielle

Un système de vision industrielle facile à entretenir sépare les fonctions d'acquisition, de traitement et d'automatisation, tout en préservant la synchronisation et le contexte requis par la machine.

FLUX DE VISION ARTIFICIELLE

01SCÈNEPièce · Caractéristique · Surface · Marquage
02ACQUISITIONAppareil photo · Objectif · Éclairage · Déclencheur
03TRAITEMENTPrétraitement · Détection · Mesure
04DÉCISIONRègles · Classement · Résultats · Confiance
05INTÉGRATIONAutomate programmable · Robot · SCADA · Base de données · Logiciel

ACQUISITION D'IMAGES

Concevez l'image avant de concevoir l'algorithme

Appareil photo

Choisissez le capteur, la résolution, la fréquence d'images et l'interface en fonction des exigences de l'inspection.

Optique

Choisissez le champ de vision, la distance de travail et les caractéristiques de l'objectif adaptées à la pièce à inspecter.

Éclairage

Créer un contraste constant et éliminer les reflets indésirables ou les variations liées à l'environnement.

Déclenchement

Synchroniser la capture d'images avec l'état de la machine, la position du produit et la vitesse de production.

VISION SUR LA LIGNE DE PRODUCTION

L'inspection doit s'effectuer au rythme réel du cycle de la machine

L'acquisition, le temps de traitement, la communication et la logique de rejet ou de traitement sont conçus de manière intégrée afin que le résultat de la vision parvienne là où et quand cela est nécessaire.

VISION CLASSIQUE

Traitement d'images déterministe pour des caractéristiques bien définies

Les méthodes traditionnelles de vision industrielle restent efficaces lorsque les caractéristiques peuvent être décrites à l'aide du contraste, de la géométrie, des contours, des motifs, de la couleur ou de mesures étalonnées.

Ces approches permettent de mettre en place une logique d'inspection transparente et reproductible lorsque la présentation physique du produit est suffisamment maîtrisée.

VISION ASSISTÉE PAR L'IA

Utilisez des modèles appris lorsque les variations visuelles nécessitent une approche différente

Les méthodes d'apprentissage automatique peuvent être mises à contribution lorsque la distinction visuelle requise est difficile à exprimer à l'aide de règles fixes. Parmi les applications appropriées, on peut citer la classification, la détection ou les tâches liées à la détection d'anomalies.

Le modèle doit être validé dans des conditions de production représentatives, y compris dans des situations difficiles et en cas de défaillance. L'IA ne remplace pas la nécessité de disposer d'une bonne optique, d'un bon éclairage ou de mesures techniques de contrôle.

INTÉGRATION INDUSTRIELLE

Faire en sorte que les résultats de cette réflexion soient exploitables

Intégration d'automates programmables

Échangez des déclencheurs, des recettes, des états et des résultats d'inspection avec le système de commande de la machine.

Guidage robotisé

Fournir des informations relatives à la position ou à l'orientation lorsque l'application validée l'exige.

Traçabilité

Associer les images et les résultats sélectionnés aux fiches de production lorsque cela est nécessaire.

Interface opérateur

Présenter clairement la situation actuelle, les diagnostics et le contexte des images rejetées au personnel de production.

DE L'ÉCHANTILLON À LA MISE EN SERVICE

Un processus d'ingénierie structuré en vision industrielle

01

Évaluation des candidatures

Définissez la caractéristique, la tolérance, la durée du cycle et la réponse requise de la machine.

02

Faisabilité de l'image

Évaluer les échantillons, la présentation, les conditions optiques et l'éclairage afin de déterminer si la caractéristique peut être observée de manière fiable.

03

Développement de la vision

Mettre en œuvre la logique d'acquisition, de traitement, de mesure ou de modélisation correspondant à l'approche validée.

04

Intégration des machines

Reliez les déclencheurs, les recettes, les résultats et les diagnostics à l'environnement d'automatisation.

05

Validation de la production

Tester des conditions représentatives (favorables, défavorables et difficiles) à une vitesse de fonctionnement réaliste.

06

Assistance et évolution

Adapter le système à mesure que les produits, l'outillage, la présentation ou les exigences en matière de contrôle évoluent.

VISION ARTIFICIELLE

Vous avez besoin d'inspecter, de détecter ou de mesurer quelque chose sur votre chaîne de production ?

GPLG est en mesure d'évaluer les besoins en matière de vision, les conditions de production et l'interface d'automatisation avant de définir l'architecture de vision adaptée.

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