GPLG · VERNETZTE INDUSTRIE
Industrielles IoT
Maschinen, Industriedaten und übergeordnete Systeme mit einer strukturierten IIoT-Architektur verbinden.
GPLG entwickelt Lösungen für das industrielle Internet der Dinge, die betriebliche Informationen über einzelne Maschinen hinaus verfügbar machen. Wir verbinden Anlagen, SPS, Sensoren, Gateways, Datenbanken und Software und wahren dabei klare Grenzen zwischen deterministischer Steuerung und Informationssystemen.
VON ISOLIERTEN ANLAGEN ZUR VERNETZTEN PRODUKTION
Industrielle Informationen dort verfügbar machen, wo sie Mehrwert schaffen
Maschinen enthalten oft wertvolle Betriebsinformationen, die in einzelnen Steuerungen oder lokalen HMIs isoliert bleiben. Eine IIoT-Architektur kann ausgewählte Daten für Leitsysteme, Analyse- und Geschäftssysteme bereitstellen, ohne die grundlegende Verantwortung der Maschinensteuerung zu verändern.
Ziel ist es nicht, wahllos alles zu vernetzen, sondern nützliche Informationen zu identifizieren, Zuständigkeiten festzulegen und einen kontrollierten Weg von der Quelle zu den Systemen aufzubauen, die sie benötigen.
Die Information mit dem übergeordneten Netzwerk verbinden – nicht die Sicherheitsverantwortung.
VERNETZTE INDUSTRIEDATEN
Was eine IIoT-Schicht leisten kann
Maschinenkonnektivität
Ausgewählte Betriebswerte, Zustände und Produktionsinformationen von Industrieanlagen erfassen.
Datenkontextualisierung
Rohwerte mit Maschinen-, Prozess-, Produkt- oder Produktionskontext verknüpfen.
Informationsverteilung
Relevante Daten an Anwendungen, Datenbanken, Dashboards und Analysesysteme liefern.
Systemintegration
Industrieanlagen und übergeordnete Software über klar definierte Schnittstellen verbinden.
VERNETZTE FABRIK
Industrielle Konnektivität über Maschinen, Zellen und Produktionssysteme hinweg
Eine strukturierte Netzwerk- und Datenschicht ermöglicht es, Informationen von den Anlagen zu den Anwendungen zu übertragen, die den Produktionsprozess überwachen, speichern und analysieren.
IIOT-ARCHITEKTUR
Von der Feldebene zu nützlichen Informationen
Eine praxisgerechte Industrial-IoT-Architektur trennt die Maschinensteuerung vom Datentransport und von übergeordneten Anwendungen. Dadurch werden Verantwortlichkeiten klarer, und jede Ebene kann sich weiterentwickeln, ohne die anderen unnötig zu beeinträchtigen.
INDUSTRIELLER DATENFLUSS
GRUNDSÄTZE DER KONNEKTIVITÄT
Den Datenpfad rund um die industrielle Umgebung aufbauen
Interoperabilität
Geeignete Standards und Schnittstellen für den Informationsaustausch zwischen unterschiedlichen Systemen nutzen.
Kontext
Die Bedeutung der Werte erhalten, damit nachgelagerte Anwendungen verstehen, was die Daten darstellen.
Segmentierung
Steuerungs-, Informations- und Fremdsystemaufgaben klar voneinander trennen.
Wartbarkeit
Verbindungen und Datenmodelle so strukturieren, dass künftige Anlagen und Anwendungen stimmig integriert werden können.
INDUSTRIAL IoT IN DER PRAXIS
Konnektivität beginnt mit den Anlagen, die bereits in der Fabrik stehen
Bestehende SPS, Maschinen, Sensoren und Leitsysteme können oft den Ausgangspunkt einer vernetzten Architektur bilden, ohne die zugrunde liegende Automation zu ersetzen.
OPC UA
Strukturierter industrieller Informationsaustausch
OPC UA kann eine standardisierte Schnittstelle für Industrieinformationen bieten, einschliesslich strukturierter Datenmodelle und sicherer Client/Server-Kommunikation.
GPLG kann OPC UA einsetzen, wo es von den Anlagen unterstützt wird und zur Architektur passt, damit Industrieanwendungen Informationen über eine einheitliche Schnittstelle nutzen können.
MQTT
Ausgewählte Industriedaten veröffentlichen und verteilen
MQTT kann eine schlanke Publish/Subscribe-Kommunikation zwischen vernetzten Systemen bereitstellen. Es ist besonders nützlich, wenn Informationen an mehrere Empfänger verteilt werden müssen, ohne jede Anwendung eng an die Quelle zu koppeln.
Topic-Struktur, Payload-Definition, Quality of Service und Broker-Architektur werden projektbezogen ausgelegt und nicht als generische Standardeinstellungen behandelt.
EDGE & DATENVERARBEITUNG
Informationen bei Bedarf nah an der industriellen Quelle verarbeiten
Erwerb
Freigegebene Werte aus Industrieanlagen und Kommunikationsschnittstellen lesen.
Normalisierung
Quellspezifische Informationen für die nachgelagerte Nutzung in eine einheitliche Struktur überführen.
Pufferung
Wo erforderlich, die temporäre Datenhaltung bei unterbrochener nachgelagerter Verbindung verwalten.
Verteilung
Ausgewählte Informationen an Datenbanken, Anwendungen, Dashboards oder Analysedienste senden.
BESTEHENDE INSTALLATIONEN
Ältere und moderne Anlagen in einer Architektur verbinden
Ein IIoT-Projekt erfordert nicht automatisch den Ersatz der bestehenden Automation. Der erste Schritt besteht darin zu verstehen, welche Informationen die installierten Anlagen bereits liefern können und über welche Schnittstellen.
Gateways, Protokollumsetzung oder spezifische Software können anschliessend dort in Betracht gezogen werden, wo sie eine kontrollierte Brücke zwischen älteren Anlagen und modernen Informationssystemen schaffen.
VON DER MASCHINE ZUM VERNETZTEN SYSTEM
Ein strukturierter IIoT-Engineering-Prozess
Standort- & Datenanalyse
Anlagen, Netzwerke, verfügbare Schnittstellen und die Informationen identifizieren, die betrieblichen Mehrwert schaffen.
Architektur
Steuerungsgrenzen, Konnektivitätsebenen, Protokolle, Datenfluss und Zielsysteme festlegen.
Konnektivität
Freigegebene Schnittstellen, Gateways und Kommunikationsdienste konfigurieren.
Datenmodellierung
Tags, Topics und Kontext so strukturieren, dass Informationen auch nachgelagert verständlich bleiben.
Integration & Tests
Kommunikation, Datenqualität, Fehlerverhalten und Integration mit den Zielanwendungen validieren.
Support & Erweiterung
Die Architektur erweitern, wenn zusätzliche Maschinen, Datenquellen und Anwendungen hinzukommen.
VERNETZTE TECHNIK
Industrial IoT im übergeordneten Technologieumfeld von GPLG
OPC UA und MQTT
Industrielle Kommunikationstechnologien für den strukturierten Datenaustausch.
Entdecken →SCADA-Systeme
Prozessvisualisierung, Alarme, Trends und historische Produktionsinformationen.
Entdecken →Datenbanklösungen
Strukturierte Speicherung und Zugriff auf Industrie- und Anwendungsdaten.
Entdecken →PLG AI
Industrielle Intelligenz rund um Daten, Bildverarbeitung und Analyseabläufe.
Entdecken →INDUSTRIELLES IoT
Möchten Sie Maschinen und Industriedaten vernetzen?
GPLG kann die installierten Anlagen, die verfügbaren Schnittstellen und den erforderlichen Informationsfluss analysieren, um eine praxisgerechte IIoT-Architektur zu entwerfen.