GPLG · SOFTWARE INDUSTRIAL E DADOS
Desenvolvimento em Python
Software em Python para tratar dados industriais, automatizar tarefas de engenharia, visão artificial e inteligência artificial.
O Python é uma linguagem de programação muito usada para tratar dados, analisar imagens e criar ferramentas de engenharia. A GPLG desenvolve aplicações em Python para resolver necessidades concretas da indústria: tratamento de dados de produção, ferramentas de cálculo, visão artificial e integração de IA.
PYTHON NA ENGENHARIA INDUSTRIAL
Transformar dados industriais em ferramentas úteis
Máquinas, sensores, PLC, bases de dados e aplicações de produção geram muita informação. O Python permite recolher, tratar, analisar e aproveitar essa informação de forma flexível.
Usamos Python quando traz uma vantagem prática ao projeto, mantendo sempre o controlo das máquinas em tempo real nos sistemas próprios para isso, como o PLC.
O PLC continua a controlar a máquina. O Python ajuda a tirar mais partido da informação que ela gera.
APLICAÇÕES INDUSTRIAIS
Onde o Python ajuda na produção
Processamento de dados
Limpar, organizar, agregar e analisar dados de produção e de engenharia.
Ferramentas de engenharia
Automatizar cálculos, tratamento de ficheiros, configurações e outras tarefas técnicas repetitivas.
Visão artificial
Desenvolver inspeção por imagem adaptada às câmaras e às necessidades da produção.
Integração de IA
Aplicar modelos de inteligência artificial e análise de dados aos dados da fábrica.
PYTHON + AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL
Software próximo do processo de produção
O Python liga cálculos de engenharia, dados industriais e aplicações de gestão, enquanto os PLC e os controladores continuam a controlar as máquinas.
COMO SE ORGANIZA
Dos dados da máquina ao resultado útil
A solução depende do que a aplicação tem de fazer. Separar a recolha de dados, o processamento, as regras e os resultados torna o software fácil de perceber e de manter.
PERCURSO DOS DADOS
ECOSSISTEMA PYTHON
Ferramentas escolhidas em função do problema
NumPy
Cálculo numérico e tratamento eficiente de dados de engenharia.
Pandas
Tratamento, transformação e análise de dados em tabela.
OpenCV
Processamento de imagem e visão artificial para aplicações de inspeção.
PyTorch / TensorFlow
Bibliotecas de inteligência artificial, quando a IA faz parte do projeto.
O PYTHON NA GPLG
Desenvolvimento, dados, visão, IA e integração
Com Python é possível juntar tratamento de dados, visão, IA e integração numa só aplicação.
VISÃO ARTIFICIAL
Processamento de imagem ligado à produção
Com Python, desenvolvemos aplicações de visão artificial para captar, processar, medir, classificar e inspecionar imagens, e ligar os resultados aos dados de produção ou a outros sistemas.
A iluminação, a ótica, a escolha da câmara, o disparo e as condições de inspeção continuam a ser tão importantes como o software.
ANÁLISE DE DADOS E IA
Usar os dados de produção para mais do que arquivar
Quando existem dados suficientes e relevantes, o Python permite encontrar padrões, criar análises e aplicar modelos de inteligência artificial.
O problema vem primeiro: escolhemos a tecnologia porque resolve uma necessidade concreta, e não só porque a IA está disponível.
AUTOMATIZAR TAREFAS DE ENGENHARIA
Menos trabalho repetitivo na engenharia
Cálculos
Automatizar cálculos repetitivos e regras de verificação.
Preparação de dados
Converter ficheiros e dados para o formato que outro sistema de engenharia ou de produção precisa.
Relatórios
Gerar relatórios a partir de dados de produção, qualidade ou engenharia.
Ferramentas de integração
Criar ferramentas que passam ou convertem informação entre sistemas que, de outra forma, não comunicam.
COMUNICAÇÃO INDUSTRIAL
O Python ligado ao resto da fábrica
As aplicações em Python podem comunicar através de APIs, bases de dados, OPC UA, MQTT e outras ligações, consoante o equipamento e o projeto.
Definimos claramente quem é responsável pelos dados e pelo controlo, para que nenhuma aplicação substitua, por engano, o papel do PLC ou do controlador da máquina.
DA NECESSIDADE À IMPLEMENTAÇÃO
Como desenvolvemos uma aplicação em Python
Levantamento de necessidades
Definir o problema, os utilizadores, as fontes de dados e os resultados esperados.
Arquitetura
Definir as ligações, as etapas de processamento, as responsabilidades e onde a aplicação vai funcionar.
Desenvolvimento
Desenvolver o código em módulos claros, organizados pelas funções da aplicação.
Integração
Ligar a aplicação aos sistemas industriais e de informação autorizados.
Testes e validação
Testar o processamento, as ligações, os resultados e a reação a falhas.
Suporte e evolução
Manter e atualizar o software à medida que os equipamentos, os dados e as necessidades mudam.
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Visão Artificial
Captação, processamento e inspeção de imagem na indústria.
Explorar →PLG AI
Inteligência artificial aplicada a necessidades industriais concretas.
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Ligação de dados dos equipamentos aos sistemas de gestão.
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Tecnologias de comunicação para a troca de dados industriais.
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